例子仅在windows下测试通过,没有放在linux下测试。如有问题,可以电邮给我~
1、安装node.js、mysql,此处略(自行搜索吧)…;
2、创建一个名为test的数据库,然后建一张名为user_info的表(仅供测试)…
这里假定mysql使用的用户名为root,密码为123456
相应的mysql如下:
/** * 创建名为test的数据库 */ DROP DATABASE IF EXISTS test; CREATE DATABASE test; USE test;
/** * 创建user_info表 */ DROP TABLE IF EXISTS `user_info`; CREATE TABLE `user_info` ( `userId` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userName` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`userId`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8; /** * 插入三条记录 */ INSERT INTO user_info VALUES (NULL, '张一'), (NULL, '张二'), (NULL, '张三');
3、创建存储过程(写的很冗余,故意的… 正好学习一下语法>_<);
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `test`.`proc_simple`$$ CREATE PROCEDURE proc_simple(IN uid INT(10), OUT uName VARCHAR(2), OUT totalCount INT) BEGIN DECLARE str_name VARCHAR(20); SET @str_name = ''; SET totalCount = 0; SELECT COUNT(1),userName INTO totalCount,@str_name FROM user_info WHERE userId = uid; SET uName = @str_name; SELECT uName, totalCount; END$$ DELIMITER ;
/** * Created with JetBrains WebStorm. * User: Meteoric_cry * Date: 12-12-28 * Time: 上午00:18 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', port : 3306, user : 'root', password : '123456', database : 'test', charset : 'UTF8_GENERAL_CI', debug : false }); connection.connect(); connection.query('CALL proc_simple(1, @a, @b);', function(err, rows, fields) { if (err) { throw err; } var results = rows[0]; var row = results[0]; console.log("userName:",row.uName, " count:", row.totalCount); }); connection.end();
本文参考链接:
/***************************************************************/
如果对mysql的行记录锁定、表锁定,有兴趣想了解更多,可以继续阅读(有空准备写个复杂点的应用,所以需要了解一些这方面的知识,下面的文字摘抄自):
举个例子: 假设商品表单products 内有一个存放商品数量的quantity ,在订单成立之前必须先确定quantity 商品数量是否足够(quantity>0) ,然后才把数量更新为1。
不安全的做法:SELECT quantity FROM products WHERE id=3;UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;为什么不安全呢?少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行SELECT 读到的quantity 是2 ,看起来数字没有错,但是当MySQL 正准备要UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。 于是我们在MySQL 就可以这样测试: (注1)SET AUTOCOMMIT=0;BEGIN WORK;SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;此时products 数据中id=3 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务提交后才能执行SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE (注2)如此可以确保quantity 在别的事务读到的数字是正确的。
UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ;COMMIT WORK;
提交(Commit)写入数据库,products 解锁。
注1: BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。注2: 在事务进行当中,只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般SELECT ... 则不受此影响。注3: 由于InnoDB 预设为Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。注4: InnoDB 表单尽量不要使用LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于InnoDB 使用LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。
MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 与Table Lock
上面介绍过SELECT ... FOR UPDATE 的用法,不过锁定(Lock)的数据是判别就得要注意一下了。由于InnoDB 预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ,否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。举个例子:假设有个表单products ,里面有id 跟name 二个栏位,id 是主键。例1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;例2: (明确指定主键,若查无此数据,无lock)SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;例2: (无主键,table lock)SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;例3: (主键不明确,table lock)SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;例4: (主键不明确,table lock)SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;注1: FOR UPDATE 仅适用于InnoDB,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。注2: 要测试锁定的状况,可以利用MySQL 的Command Mode ,开二个视窗来做测试。